素材來源：菜鳥
　　點評人：王繼祥
　　近日，菜鳥對外發布2023物流科技的十大趨勢。多智能體自主協同技術、智能分撥、無源物聯網、下一代智能包裝、供應鏈數字孿生、數字供應鏈控制塔、交互式AI、無人卡車、地理大模型、清潔能源解決方案，被認為將引領新一年的物流科技趨勢。
　　王繼祥點評：首先祝福大家開工大吉！今天看到菜鳥發布了2023年物流科技樹大趨勢，這是菜鳥連續第二年發布物流科技趨勢，其趨勢分析判斷與上年有一定的連續性，在行業有較大影響，故做簡單點評，與菜鳥與行業的各位朋友交流，也歡迎大家留言評論和批評指正。
　　物流自動化正朝著智能化的方向升級。室內機器人在復雜物流場景下的應用將實現多智能體自主協同，而目前主流的分撥自動化則逐漸迭代為智能分揀，分揀設備可實現主動控制、自主調節。
　　王繼祥點評：去年以來，我一直推進開放智能化，倡導智能體通訊接口協議標準開放統一，不同的供應商智能體可以開放協同，實現群體智能；我也一直倡導分揀系統借助模塊化技術實現分揀系統不同模塊柔性組合、即插即用、自主調節。這都是開放自動化的題中之義，此外我還倡導統一智能物流硬件底層操作系統，進一步實現物流的開放智能化。菜鳥把開放智能化的兩大技術趨勢作為2023年前兩位的物流科技趨勢，我非常認同！
　　隨著物聯網在物流行業的深入應用，在一些場景中大規模部署受到環境、成本、節能環保等限制，傳統供電方式無法滿足需求，無源物聯網成為有效的解決方案。過去一年，菜鳥自研的RFID技術在生產、倉儲、運輸等多場景實現應用，可以預見RFID在物流供應鏈領域將迎來規模化商用。
　　王繼祥點評：無源物聯網是物流技術的重要趨勢，RFID在物流領域也得到了很多應用，無源物聯網技術可以大幅度降低物聯網規模化應用成本，是重要技術突破，可以列入重要技術趨勢，但把他放在第三位我覺得有點夸張，可以放在第十位。
　　下一代智能包裝被業界普遍認為是快遞物流行業從自動化向數字化升級的基礎條件。以RFID為基礎，菜鳥率先嘗試將RFID芯片植入包材生產，讓每一個包裝物實現數字化，從而真正讓商品在物流全鏈路實現數字化流轉。
　　王繼祥點評：物流領域技術專家普遍對物流智慧化包裝重視不夠，菜鳥把下一代智能包裝列為十大物流科技趨勢，即出乎我的意料，更讓我非常認同。老王甚至認為，下一代智能包裝應該位列十大技術趨勢第三位。但是，下一代智能包裝絕不僅僅是把RFID芯片植入包材生產，而是涉及很多內容，核心應該是單元化與智能化技術融合，通過標準化手段，實現智能包裝的標準化與單元化，讓物流運載單元成為智能物流互聯網的基礎單元，類似于PI實物互聯網所講的物流包，類比信息互聯網的數據傳輸包。把貨物單元借助智能包裝變成智慧物流智能單元，由于實現了標準化，還可以實現物流包裝的在線自動化、包裝標準化、運作智能化。
　　數字供應鏈已經成為傳統企業數字化轉型過程中的標配，在此基礎上衍生出的供應鏈控制塔和供應鏈數字孿生技術，將會進一步推動供應鏈數字化變革不斷進入深水區。包括雀巢、寶潔、聯合利華、寶武集團、上汽通用五菱、東方航空等公司，正在與菜鳥合作優化供應鏈體系，實現資源的高效配置。
　　王繼祥點評：目前制造業已經從以制造為核心轉向以產品交付與制造服務為核心，推動了產業鏈與供應鏈的融合，在此基礎上供應鏈的智能控制與數字孿生技術越來越重要，所以，我基本認同把這兩項技術列為十大物流技術趨勢。
　　交互式AI目前在物流行業的應用主要包括聊天機器人、智能語音助手等形式，已成為客戶溝通、交流的重要手段。該技術的不斷完善，在提高服務質量，提升客戶滿意度上效果明顯，同時也能填補相應的用工缺口，降低物流企業用工成本。
　　王繼祥點評：交互式AI其實屬于我一直倡導的軟件機器人技術，我認為應該將交互式AI納入軟件機器人范疇，把物流軟件機器人列為十大物流技術趨勢更科學。軟件機器人不僅僅包括交互式AI、還包括流程自動化、物流程控化、軟件定義物流等內容。
　　無人卡車在過去一年獲得了資本市場的青睞。在最有可能實現規模化落地的物流干線場景中，達摩院和菜鳥已啟動公開道路無人物流卡車的定義與研究。去年，浙江省德清縣發放國內首批“主駕無人”卡車路測牌照，允許無人卡車在指定區域，包括部分高速路段，開展路測。
　　王繼祥點評：在人工智能不能夠實現直覺計算情況下，我認為無人卡車距離實際應用還有很長的距離。而人工智能目前發展已經接近瓶頸，短期內看不到能夠實現直覺計算的曙光。目前的人工智能計算模式，需要大數據，云計算等技術，但數據越大延遲越大，計算上云就必然帶來很多問題。所以我不認可無人卡車作為十大物流技術趨勢。未來在不能突破直覺計算技術情況下，無人卡車技術可能需要與車路協同技術相結合，同時運輸道路的路權管理模式也要變革，規劃無人駕駛車道，無人卡車技術才有落地可能。
　　此外，隨著ChatGPT、Stable Diffusion等分別在NLP、AIGC上大放異彩，大模型正在成為全球公認的重大技術趨勢之一。圍繞物流場景，以地理大模型為技術底盤，面向未來將實現“地理+X（圖像、語音、視覺）”多模態統一建模，從感知大模型跨越為學習&決策大模型。
　　王繼祥點評：基本認可地理大模型這個技術趨勢，如果借鑒互聯網ULR地址體系，在地理大模型技術底盤基礎上，建立物流互聯網的ULR地址數據庫，更有意義。此外，多模態統技術是人工智能的重大技術突破，在物流領域的應用場景具有更多的創新空間，我認為物流多模態智能技術應用可以成為未來的物流技術十大趨勢。
　　報告對能源替代也做了預測，清潔能源尤其是氫能源被認為將逐步替代傳統燃油，用以改善物流行業高能耗、高碳排的現狀，同時有效降低交通成本。
　　王繼祥點評：清潔能源列為物流十大技術趨勢比較勉強，但物流綠色化發展確實是目前物流領域最重要趨勢，我覺得把物流行業智慧能源管理技術列為物流十大技術趨勢比較好。智慧能源管理是物流行業降低碳排放實現綠色化發展優先發展的技術，是物流企業全面梳理碳排放現狀，找短板，統籌優化綠色發展路徑的必備技術。
　　這是菜鳥連續第二年發布物流科技趨勢。